替换算法

字符串foundPerson(字符串[]people){for (int i = 0;I < people.length;我+ +){如果(人[我].equals(“不”)){返回“不”;} if (people[i].equals("John")){返回"John";} if (people[i].equals("Kent")){返回"Kent";}}返回"";｝

字符串foundPerson(字符串[]people){列出候选对象=数组。asList(new String[] {"Don"， "John"， "Kent"});For (int i=0;I < people.length;i++) {if (candidate .contains(people[I])){返回people[I];}}返回"";｝

string FoundPerson(string[] people) {for (int i = 0;i < people.Length;我+ +){如果(人[我].Equals(“不”)){返回“不”;} if (people[i].Equals("John")){返回"John";} if (people[i].Equals("Kent")){返回"Kent";}}返回String.Empty;｝

string FoundPerson(string[] people) {List candidate = new List() {"Don"， "John"， "Kent"};For (int I = 0;i < people.Length;i++) {if (candidate . contains (people[i])){返回people[i];}}返回String.Empty;｝

函数foundPerson(数组$people){for ($i = 0;$i < count($people);(+ +){如果美元人($ i) = = =“不”){返回“不”;} if ($people[$i] === "John"){返回"John";} if ($people[$i] === "Kent"){返回"Kent";}}返回"";｝

函数foundPerson(数组$people){foreach (["Don"， "John"， "Kent"]作为$needle) {$id = array_search($needle， $people, true);If ($id !== false){返回$people[$id];}}返回"";｝

def foundPerson(people): for i in range(len(people)): if people[i] == "Don":返回"Don" if people[i] == "John":返回"John" if people[i] == "Kent":返回"Kent"返回"" "

def foundPerson(people): candidate = ["Don"， "John"， "Kent"]返回people if people in candidate else ""

foundPerson(people: string[]): string{for (let person of people) {if (person.equals("Don")){返回"Don";} if (person.equals("John")){返回"John";} if (person.equals("Kent")){返回"Kent";}}返回"";｝

foundPerson(people: string[]): string{let candidate = ["Don"， "John"， "Kent"];For (let person of people) {if (candidate .includes(person)) {return person;}}返回"";｝

为什么重构

1. 逐步重构并不是改进程序的唯一方法。有时候，一个方法因为问题而变得非常混乱，因此更容易拆除该方法并重新开始。也许你已经找到了一个更简单更有效的算法。如果是这种情况，您应该简单地用新算法替换旧算法。

2. 随着时间的推移，你的算法可能会被合并到一个知名的库或框架中，你想摆脱你的独立实现，以简化维护。

3. 您的程序的需求可能变化很大，以至于您现有的算法无法用于该任务。

如何重构

1. 确保你已经尽可能地简化了现有的算法。将不重要的代码移动到使用的其他方法提取方法．算法中移动的部分越少，就越容易替换。

2. 在新方法中创建新算法。用新算法替换旧算法，并开始测试程序。

3. 如果结果不匹配，则返回到旧的实现并比较结果。找出差异的原因。虽然原因通常是旧算法中的错误，但更有可能是由于新算法中的某些东西不起作用。

4. 当所有测试都成功完成时，删除旧算法!